很多人想做 remix、karaoke、cover、練唱或影片剪輯時，都會遇到同一個問題：手上只有一首完整歌曲，卻沒有單獨的人聲、伴奏、鼓聲、貝斯或其他樂器音軌。過去這類工作通常需要專業混音經驗，甚至需要原始工程檔，但現在透過 AI 工具，普通使用者也能更快完成 音軌分離。

簡單來說，音軌分離就是把一首完整音訊拆成不同 stem，例如 vocals、drums、bass、instrumental 或其他樂器層。你可以把分離後的人聲拿來做 remix，把伴奏用於 karaoke，或把鼓聲和貝斯拆出來學習編曲。這篇文章會一步一步說明如何用 AI 進行音軌分離，也會整理幾款常見工具，幫你快速判斷哪一種最適合自己的需求。

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快速回答：音軌分離怎麼做？

音軌分離就是用 AI 將一首完整歌曲拆分成人聲、伴奏、鼓聲、貝斯或其他 stem。最快的方法是上傳音訊檔案，選擇要分離的音軌類型，等待 AI 自動處理，最後預覽並下載需要的 stem。

基本流程可以分成 5 步：

  1. 選擇 AI 音軌分離工具
  2. 上傳歌曲、demo 或音訊檔案
  3. 選擇要分離的人聲、伴奏、鼓聲、貝斯或其他 stem
  4. 等待 AI 自動分析並分離音軌
  5. 預覽結果，下載需要的音軌並繼續編輯

如果你只是想快速分離人聲和伴奏，可以從線上 AI 工具開始；如果你要做 remix、重新編曲或更細緻的音樂製作，則可以選擇支援多 stem 輸出的工具。如何用 AI 音軌分離工具創作音樂

如何用 AI 進行音軌分離？

這一部分是整個流程的核心。無論你使用 MusicSeed、Moises、LALAL.AI、BandLab Splitter、Fadr 或其他工具，大部分 AI 音軌分離工具的操作邏輯都很接近：上傳音訊、選擇 stem、等待處理、預覽結果、下載音軌。

Step 1 - 選擇 AI 音軌分離工具

第一步是選擇合適的工具。你不一定需要最複雜的專業軟體，關鍵是看你的使用目的。

如果你只是想快速分離人聲與伴奏，選擇操作簡單的線上工具會比較有效率。如果你想做 remix、重新編曲或更細緻的音樂分析，就要選擇支援鼓聲、貝斯、樂器 stem 或 MIDI、節奏、和弦分析的工具。

選工具時可以看這些條件：

  • 是否支援人聲、伴奏、鼓聲、貝斯等 stem
  • 是否可以線上使用，不需要安裝軟體
  • 是否支援常見音訊格式
  • 是否可以預覽和下載結果
  • 分離品質是否穩定
  • 是否適合你的後續用途，例如 karaoke、cover、remix 或影片剪輯

MusicSeed 的 AI Stem Splitter 可將歌曲或音訊拆分成 vocals、drums、bass、instrumentals 等 stem，適合想把音軌分離和 AI 音樂創作流程結合起來的使用者。

Step 2 - 上傳歌曲或音訊檔案

選好工具後，下一步就是上傳你的音訊檔案。這個檔案可以是完整歌曲、demo、翻唱片段、練習錄音、影片背景音樂，或你想重新編輯的音訊素材。

如果工具支援多種格式，建議優先使用音質較好的檔案。音軌分離的本質是讓 AI 從混合音訊中推測不同聲音來源，所以原始檔案越乾淨，AI 越容易判斷哪些部分屬於人聲、鼓聲、貝斯或其他樂器。

實際操作時，建議先用一小段音訊測試。確認分離效果符合需求後，再處理完整歌曲，這樣可以節省時間，也能避免不必要的反覆上傳。

Step 3 - 選擇要分離的 Stem

Stem 指的是歌曲中的獨立聲音元素。不同工具支援的 stem 類型不完全一樣，但常見選項通常包括人聲、伴奏、鼓聲、貝斯和其他樂器。

如果你的目標是做 karaoke，通常選擇人聲與伴奏分離就夠了。如果你想做 remix 或重新編曲，則建議選擇多 stem 分離，這樣可以更自由地控制不同音軌。

Stem 類型 適合用途 常見使用場景
人聲 Vocals 提取 acapella、做 remix、做 cover AI cover、二創、聲音實驗
伴奏 Instrumental 移除人聲、製作 karaoke 練唱、翻唱、背景音樂
鼓聲 Drums 拆解節奏、重做 beat Remix、節奏練習、編曲分析
貝斯 Bass 分析低頻與和聲走向 編曲學習、混音參考
其他樂器 Other Instruments 拆分更多音樂元素 採樣、重混、音樂製作

新手可以先從人聲與伴奏分離開始。當你需要更細緻的控制時，再選擇鼓聲、貝斯和其他樂器 stem。

Step 4 - 等待 AI 自動分離音軌

選好 stem 後，AI 會開始分析音訊。它會根據聲音特徵判斷哪些部分可能屬於人聲、鼓、貝斯或其他樂器，然後輸出不同音軌。

這一步通常不需要你手動調整頻段，也不需要具備專業混音知識。不過，分離品質仍然會受到原始歌曲影響。混音越乾淨、聲音層次越清楚，分離結果通常越好；如果歌曲本身有大量混響、失真、背景噪音或多層樂器重疊，結果就可能需要後期修整。

比較現實的期待是：AI 音軌分離可以大幅減少手動處理時間，但不一定每次都能做到完全無瑕。對於練習、demo、短影片、remix 草稿和一般創作來說，已經非常實用；如果是正式商業發行，通常還需要再做人工後製。

Step 5 - 預覽、下載並繼續編輯

分離完成後，先不要急著下載。建議先逐一預覽每個 stem，確認人聲是否清楚、伴奏是否乾淨、鼓聲和貝斯是否有明顯殘留或失真。

你可以根據需求下載：

  • 單獨人聲
  • 無人聲伴奏
  • 鼓聲 stem
  • 貝斯 stem
  • 其他樂器 stem
  • 完整 stem 包

下載後，你可以把分離後的音軌導入 DAW、影片剪輯工具或其他 AI 音樂編輯工具中繼續處理。例如，你可以把人聲拿去做 remix，把伴奏用於練唱，把鼓聲作為節奏參考，或把多個 stem 重新排列成新的版本。

AI 音軌分離工具快速比較表

如果你不知道該選哪個工具，可以先根據自己的使用目的來判斷。想快速上手可以選 MusicSeed 或 VocalRemover.org；想練歌和拆解樂器可以看 Moises；想做 remix 或更細緻的 stem 分離，可以考慮 LALAL.AI、BandLab Splitter 或 Fadr。

工具 適合人群 主要用途 選擇理由
MusicSeed 創作者、新手、AI 音樂使用者 音軌分離、AI 音樂創作、remix、cover 適合想從分離音軌延伸到完整 AI 音樂創作流程的使用者
Moises 樂手、歌手、練習者 分離人聲、樂器、練歌、remix 適合音樂練習、扒歌和樂器拆解
LALAL.AI 需要細分 stem 的使用者 分離人聲、伴奏、鼓、貝斯、吉他、鋼琴等 支援多種樂器 stem，適合更細緻的音軌拆分
BandLab Splitter 內容創作者、新手 音訊分離、調速、調音高、循環練習 操作門檻低，適合快速拆分歌曲和練習
Fadr Remix 製作人、進階創作者 Stem 分離、MIDI、BPM、Key、Chord 分析 適合 remix、mashup 和進階編曲工作流
VocalRemover.org 普通用戶、新手 人聲、貝斯、鼓、其他 stem 分離 流程簡單，適合快速測試音軌分離效果

對大多數新手來說，先選一個線上 AI 音軌分離工具完成基本拆分，再根據結果決定是否需要更進階的 stem 編輯，會比一開始就使用複雜軟體更有效率。

推薦的 AI 音軌分離工具

看完音軌分離流程後，下一步就是選擇適合自己的 AI 音軌分離工具。不同工具的定位不太一樣：有些適合新手快速分離人聲與伴奏，有些更適合樂手練習，有些則偏向 remix、mashup、MIDI 或進階編曲工作流。

如果你只是想快速完成線上音軌分離，可以優先選操作簡單、支援直接上傳和下載 stem 的工具。如果你想做 remix、AI cover、重新編曲或影片內容，則更適合選擇支援多 stem 分離、音訊編輯和後續創作流程的工具。

MusicSeed

MusicSeed 適合想把 音軌分離、AI 音樂創作、remix、cover 和內容製作 放在同一個工作流裡的使用者。它的 AI Stem Splitter 支援將歌曲或音訊分離成人聲、鼓聲、貝斯、伴奏和其他 stem，並支援 MP3、WAV 等常見格式上傳，適合不想安裝專業軟體的新手和創作者。

它比較適合的情境是：你不只是想把一首歌拆開，而是想把分離後的人聲、伴奏或鼓聲繼續用於 AI 音樂創作、歌曲改編、短影片剪輯或 remix 草稿。比如，你可以先用 MusicSeed 拆出人聲和伴奏，再把分離出的 stem 用於後續編輯、重新混音或 AI 音樂生成流程。

選擇 MusicSeed 的理由在於流程比較集中：使用者可以先做 stem 分離，再延伸到 AI 音樂生成、AI cover、vocal remover 或其他音樂處理功能。對於 MusicSeed 站內用戶來說，這樣的路徑比單獨使用一個 stem splitter 更順，尤其適合希望從「分離音軌」直接進入「創作新版本」的使用者。

比較適合：

  • 想快速進行線上音軌分離的新手
  • 想分離人聲、伴奏、鼓聲與貝斯的創作者
  • 想做 AI cover、remix、短影片音訊或音樂二創的使用者
  • 想把 stem 分離和 AI 音樂創作接在一起的人

需要注意的是，AI 分離品質仍然會受原始音訊影響。如果歌曲混音很密、壓縮嚴重，或人聲和樂器頻段高度重疊，分離結果可能還需要再做 EQ、降噪或音量調整。

Moises

Moises 更像是為 樂手、歌手和音樂練習者 設計的 AI 音樂工具。它的官方頁面主打 stem separation，可以分離或靜音人聲、樂器和鼓聲，也把自己定位為 musicians 用來練習、表演、創作和協作的工具。

如果你的目標是練歌、扒歌、練吉他、練鼓或聽清楚某個樂器聲部，Moises 會比較適合。它不只是單純分離音軌，也更強調音樂練習場景，例如把原曲變成 backing track、單獨聽某個聲部，或在不同裝置上練習歌曲。

對歌手來說，Moises 可以用來降低或移除原唱，得到更適合練唱的伴奏；對樂手來說，可以把鼓、貝斯、吉他等聲部分離出來，幫助分析節奏、和聲或編曲細節。這也是它和一般簡單 stem splitter 不太一樣的地方：它的核心使用者更偏音樂人，而不是只想一次性去人聲的普通用戶。

比較適合：

  • 歌手練唱
  • 吉他手、鼓手、貝斯手練習歌曲
  • 想拆解樂器聲部的音樂學習者
  • 需要 backing track 或伴奏練習的人

如果你的主要需求是快速把音訊拆成多個 stem 然後進行創作，Moises 可以用；但如果你更重視 AI 生成、AI cover 或完整創作流程，MusicSeed 這類更偏 AI 音樂平台的工具會更符合後續需求。

LALAL.AI

LALAL.AI 適合需要 更細緻 stem 分離 的使用者。它的 Stem Splitter 支援 vocals、instrumental、drums、bass、guitar、synth、strings、wind instruments 等多種 stem 類型，並支援 MP3、WAV、FLAC、AAC、AIFF、OGG 等多種輸出格式。

如果你只需要分離人聲和伴奏，LALAL.AI 當然可以完成；但它更適合的情境是需要拆得更細，例如想單獨提取吉他、合成器、弦樂或管樂。對 remix 製作人、sample 製作者和比較進階的音訊使用者來說，這類多 stem 支援會更有價值。

它的另一個優點是比較適合「先預覽，再決定是否完整處理」的工作方式。對使用者來說，這可以降低盲目處理整首歌的成本，因為你可以先聽看看 stem 分離效果是否符合需求，再決定是否繼續下載完整結果。

比較適合：

  • 想拆分多種樂器 stem 的進階使用者
  • Remix、mashup、sample chop 創作者
  • 需要人聲、鼓、貝斯、吉他、合成器等細分音軌的人
  • 對輸出格式有要求的音訊工作者

需要注意的是，LALAL.AI 功能比較細，對完全新手來說可能需要花一點時間理解不同 stem 類型。它更適合有明確分離目標的人，而不是只想快速做一版 karaoke 伴奏的使用者。

BandLab Splitter

BandLab Splitter 比較適合 內容創作者、新手和正在使用 BandLab 生態的音樂人。BandLab 官方將 Splitter 定位為免費音訊分離工具，可以把歌曲拆成 stems，並支援調整 speed、pitch、loop 等練習和創作功能。

它的優勢不只是分離音軌，而是和 BandLab 的線上創作環境結合。對已經在 BandLab 做音樂、錄音、beat 或 demo 的使用者來說，拆分 stem 後可以更自然地接到後續編輯流程，不需要頻繁在多個平台之間切換。

如果你想把一首歌拆開來練習，或想在分離後調慢速度、改變音高、循環某一段反覆聽，BandLab Splitter 會比較友好。這對樂器練習、cover 準備和初學者理解歌曲結構很有幫助。

比較適合：

  • BandLab 使用者
  • 想免費嘗試 stem 分離的新手
  • 想調整速度、音高並循環練習的人
  • 做 demo、beat 或線上音樂創作的使用者

如果你的需求是非常專業的多 stem 拆分，BandLab Splitter 不一定是最細緻的選擇；但如果你重視入門門檻、免費試用和創作環境整合，它是一個很適合放入比較表的工具。

Fadr

Fadr 更偏向 remix、mashup、DJ 和進階編曲工作流。它的 Stems 頁面不只提供 vocal remover 和 stem splitter，還包含 MIDI extractor、key finder、tempo finder 和 chord progression finder，並標示可以提取 16 種不同樂器 stem 類型。

這代表 Fadr 的用途不只是「把人聲和伴奏分開」，而是更接近一套 remix 準備工具。對進階創作者來說，BPM、key、和弦與 MIDI 資訊很重要，因為這些資訊會直接影響後續重新編曲、變調、mashup 對齊和 remix 製作。

比如，你可以先用 Fadr 分離人聲、鼓聲和貝斯，再查看歌曲 tempo 和 key，接著把人聲放到新的 beat 上，或把 MIDI 資訊導入 DAW 進行重新編曲。這類功能對一般練唱用戶可能不是必需，但對 remix 製作人會很有吸引力。

比較適合：

  • Remix 製作人
  • Mashup 和 DJ 創作者
  • 需要 BPM、Key、Chord 資訊的人
  • 想把 audio stem 和 MIDI 工作流結合的人

需要注意的是，Fadr 的功能較多，對新手來說可能比簡單的線上音軌分離工具更複雜。如果你只是想快速做 karaoke 或分離人聲，可能用不到它的全部功能；但如果你要做進階 remix，它會更有價值。

VocalRemover.org

VocalRemover.org 適合想 快速測試音軌分離效果 的普通使用者。它的 Splitter AI 頁面說明可以把音樂分離成 vocals、bass、drums、others，並可以重新平衡不同 stem 的音量。頁面也提到，選擇歌曲後，AI 會把音樂分離成 vocals、bass、drums 和 others。

它的優點是簡單直接，適合沒有太多音訊處理經驗的人。如果你只是想試試一首歌能不能分離人聲、鼓聲或貝斯，或者想快速做一版練習用的 stem，它是一個低門檻選擇。

不過，VocalRemover.org 更適合基礎需求。它的功能重點在快速分離和簡單調整，不太適合需要完整 AI 創作流程、進階 remix、MIDI 分析或多工具聯動的使用者。

比較適合：

  • 第一次嘗試音軌分離的新手
  • 想快速分離 vocals、bass、drums、others 的使用者
  • 需要簡單測試歌曲分離效果的人
  • 不想進入複雜音樂製作流程的普通用戶

如果你只是想快速試一首歌，VocalRemover.org 很方便；如果你想把分離後的 stem 繼續用於 AI 音樂創作、cover、remix 或影片內容，MusicSeed、BandLab 或 Fadr 這類工具會更適合後續處理。

小結：不同需求應該怎麼選？

如果你不知道該從哪個 AI 音軌分離工具開始，可以先按照自己的使用目的來選：

  • 新手快速分離人聲與伴奏 → MusicSeed、VocalRemover.org
  • 練唱、扒歌、樂器練習 → Moises、BandLab Splitter
  • 細緻 stem 分離與 remix → LALAL.AI、Fadr
  • 想把分離音軌接到 AI 音樂創作流程 → MusicSeed
  • 需要 BPM、Key、Chord 或 MIDI 分析 → Fadr

簡單來說，想快速開始可以先選 MusicSeed；想練歌和拆解樂器可以看 Moises；想做 remix 或更進階的音軌處理，可以考慮 LALAL.AI 或 Fadr。

什麼是音軌分離？

音軌分離是指把一首已經混合完成的音訊，拆分成多個獨立聲音層。這些聲音層通常被稱為 stem。常見 stem 包括人聲、伴奏、鼓聲、貝斯、吉他、鋼琴、合成器或其他樂器。

你可以把它想像成「把一首完成的歌曲重新拆開」。原本所有聲音都被混在同一個檔案裡，經過 AI 分離後，你可以單獨聽到人聲、鼓聲或伴奏，也可以把某個音軌靜音、替換或重新混音。

不過，音軌分離和真正的錄音室多軌工程檔不同。真正的工程檔是在製作階段就把每個樂器分開錄製，而 AI 音軌分離是從已經混合好的歌曲中推測並拆分聲音。因此，它非常方便，但仍然可能出現少量殘留、相位感或聲音邊緣不自然的情況。

音軌分離前要準備什麼？

在開始音軌分離之前，先準備好合適的音訊檔案，會直接影響最後的分離品質。AI 雖然可以自動辨識不同聲音元素，但它不是魔法；如果原始歌曲本身壓縮嚴重、噪音很多，或人聲與樂器混在一起太密，分離結果就可能出現殘留聲、失真或邊緣雜音。

建議你先注意這幾點：

  • 優先使用清晰的 MP3、WAV 或其他常見音訊格式
  • 避免使用背景噪音太多的錄音
  • 不要上傳音量過小、爆音或嚴重壓縮的檔案
  • 如果只是練習，可以使用較短片段先測試效果
  • 先想清楚你需要的是人聲、伴奏，還是完整多 stem 分離
  • 如果後續要公開發布 remix、cover 或影片，先確認原曲版權和使用規則

對新手來說，最容易入門的是先做「人聲 + 伴奏」分離。當你熟悉流程後，再嘗試把歌曲拆成鼓聲、貝斯和其他樂器 stem。

音軌分離實際範例：把一首歌拆成人聲與伴奏

假設你有一首 3 分鐘的流行歌曲，想做一個 karaoke 版本。你可以先上傳音訊，選擇 vocals 和 instrumental，讓 AI 分離出人聲與伴奏兩條音軌。

分離完成後，不建議只看工具顯示「處理完成」就直接使用。你可以先聽人聲 stem，確認主唱是否清楚，背景伴奏是否殘留太多；再聽 instrumental，確認主唱是否已經被移除，副歌或高音段是否還有明顯人聲影子。

如果結果不夠乾淨，可以嘗試三種方法：第一，換一個音質更好的原始檔案；第二，用較短片段重新測試不同工具；第三，下載後用 EQ、降噪或音量調整做簡單後製。這樣得到的結果通常比直接使用第一次輸出更穩定。

這個範例也說明了一點：AI 音軌分離不是只按一次按鈕就結束，而是「分離、檢查、微調、再使用」的流程。這樣使用，才更容易得到真正適合 karaoke、cover、remix 或影片創作的音訊素材。音軌分離可以用在哪些場景？

音軌分離的用途比很多人想像中更廣。它不只是用來「去人聲」，也可以幫助創作者、音樂人、歌手和影片剪輯者更靈活地使用音訊素材。

製作 Karaoke 伴奏

最常見的用途就是製作 karaoke。你可以把原曲中的人聲分離出來，只保留伴奏，用來練唱、翻唱或製作簡單的無人聲版本。

這類需求通常不需要拆出太多 stem。只要能得到清楚的人聲和相對乾淨的 instrumental，就已經足夠日常使用。

提取 Acapella 人聲

如果你想做 remix、AI cover 或聲音實驗，可以把人聲單獨提取出來。Acapella 人聲可以重新搭配新的 beat、和弦或音樂風格，也可以用於創作草稿。

要注意的是，人聲提取品質很容易受到原曲混音影響。如果人聲上有很多混響、合唱層或背景樂器重疊，分離後可能仍會保留一些伴奏殘影。

Remix 和重新編曲

對製作人來說，音軌分離可以快速取得 remix 素材。你可以保留原曲人聲，替換鼓組和貝斯；也可以保留節奏，重新設計旋律和和弦。

這種用法通常更適合支援多 stem 的工具，因為 remix 不只需要人聲和伴奏，還常常需要鼓聲、貝斯和其他樂器音軌。

音樂學習與練習

歌手、吉他手、鼓手和貝斯手也可以透過音軌分離來練習。比如你可以把鼓聲獨立出來分析節奏，把貝斯音軌拉大聲聽低頻走向，或把原曲人聲降低後跟著伴奏練唱。

這種做法比單純聽完整歌曲更有效，因為你可以聚焦在自己想學的部分。

影片與社群內容創作

YouTube、TikTok、Shorts、Reels 創作者也常用音軌分離來處理音訊素材。例如，你可以把歌曲中的某個元素拆出來做轉場、背景音、短片節奏點，或為影片製作更乾淨的音樂版本。

如果是公開發布內容，一定要注意版權。即使你已經用 AI 分離了音軌，原曲本身仍可能受到版權保護。

音軌分離、人聲分離和伴奏分離有什麼不同？

這三個詞很容易混在一起，但實際上範圍不同。理解差異後，你會更容易選對工具和功能。

功能 主要目的 輸出結果 適合誰
音軌分離 拆分多個 stem 人聲、鼓聲、貝斯、伴奏、其他樂器 Remix 製作人、創作者、音樂學習者
人聲分離 提取或移除 vocals Acapella 或無人聲版本 翻唱者、AI cover 創作者
伴奏分離 保留背景音樂 Karaoke 或 instrumental 練唱者、影片創作者
Stem 分離 更細緻拆分歌曲元素 多個可編輯音軌 音樂製作人、DJ、進階用戶

如果你只需要做 karaoke，人聲分離或伴奏分離通常就夠了。如果你想做 remix、重新編曲、採樣或深入分析歌曲，音軌分離會更合適。

如何提高音軌分離的效果？

想讓 AI 音軌分離結果更乾淨，可以從原始音訊和後期處理兩個方向改善。

首先，盡量使用高品質音訊。比起低碼率、二次壓縮或從影片中擷取出來的聲音，清晰的音訊檔案通常能得到更好的分離結果。其次，如果歌曲本身混音很密集，例如大量合成器、人聲疊層、混響和失真，分離難度會更高。

你可以試試這些方法：

  • 使用較高品質的音訊檔案
  • 避免選擇背景噪音太多的錄音
  • 先用短片段測試分離品質
  • 分離後再做簡單降噪或 EQ 調整
  • 將人聲、伴奏或鼓聲導入 DAW 微調音量
  • 如果結果不理想，嘗試換一個更清晰的原始檔案
  • 不要期待所有歌曲都能做到完全無殘留

最實用的做法是把 AI 音軌分離視為「快速取得可編輯素材」的工具，而不是完全取代專業混音師的技術。它能幫你節省大量時間，但最後品質仍取決於原始音訊、工具模型和後期處理。

音軌分離後的音訊可以商用嗎？

這個問題很重要。音軌分離後的檔案能不能商用，主要取決於原歌曲版權、平台規則和你的使用方式，而不是取決於你是否用了 AI 工具。

如果你只是個人練習、學習編曲、測試 remix 或私人收藏，風險通常較低。但如果你要把分離後的人聲、伴奏或 remix 發布到 YouTube、TikTok、Spotify、商業廣告或其他公開平台，就需要確認原曲授權。

簡單判斷可以看三點：

  • 原曲是否受版權保護
  • 你是否有改編、採樣或發布授權
  • 使用場景是否涉及商業收益或公開傳播

AI 音軌分離只是技術處理方式，並不會自動讓原曲變成可自由使用的素材。正式發布前，最好確認平台政策和音樂授權條件。

總結：用 AI 做音軌分離是否值得？

對大多數創作者來說，AI 音軌分離工具非常值得嘗試。它可以把原本需要專業軟體和大量時間的工作，變成幾個步驟就能完成的線上流程。

如果你只是想練唱或製作 karaoke，先分離人聲與伴奏就足夠；如果你要做 remix、cover 或重新編曲，則可以選擇支援多 stem 的 AI 音軌分離工具。最重要的是先用清晰音檔測試，再根據結果決定是否需要進一步編輯。

對新手來說，先用 MusicSeed 這類線上 AI 音樂工具完成基本拆分，再根據結果繼續編輯，會是更容易上手的方式